Palavras Chaves: Condicionamento Ativo de Energia, Malha de Controle Feed-Forward, PSO, Sistema Fotovoltaico, Técnicas de MPPT
Resumo
Este artigo apresenta a implementação de um sistema fotovoltaico (PV) monofásico conectado à rede elétrica com duplo estágio de conversão de energia, o qual não é afetado por problemas associados a sombreamentos parciais. Técnicas convencionais de rastreamento de máxima potência (MPPT), tais como perturba e observa (P&O), não rastreia o ponto de máxima potência global (GMPP) quando o arranjo PV opera sob condições de sombreamento parcial. Como resultado, o desempenho geral do sistema diminui. Este trabalho usa o método de otimização por enxame de partículas (PSO) para rastrear o GMPP, aumentando o desempenho do sistema PV. Simultaneamente, o sistema fotovoltaico é controlado para realizar o condicionamento ativo de potência, realizando supressão das correntes harmônicas e compensação da potência reativa da carga. Além disso, como principal contribuição deste trabalho, é proposta uma malha de controle feed-forward para reduzir variações bruscas de tensão do barramento CC, na ocorrência de transientes de radiação solar e/ou temperatura. Tais variações podem influenciar no desempenho do sistema PV bem como ocasionar danos às chaves de potência. Os desempenhos estático e dinâmico do sistema PV são avaliados por meio de resultados experimentais.
Title: Pso-based Mppt Technique Applied To A Grid-tied Pv System With Active Power Line Conditioning Using A Feed-forward Dc-bus Control Loop
Keywords: Active Power-Line Conditioning, Feed-Forward Control Loop, MPPT Techniques, Photovoltaic System, PSO
Abstract
This paper presents a double-stage conversion single-phase grid-tied photovoltaic (PV) system implementation, which is not affected to problems associated to mismatching phenomena, such as partial shading. Usually, conventional maximum power point tracking (MPPT) techniques, such as perturb & observe (P&O), do not track the global maximum power point (GMPP) when the PV array is operating under partial shading. As result, the overall PV system performance decreases. This paper uses particle swarm optimization (PSO) algorithm to track the GMPP, increasing the PV system performance. Simultaneously, the PV system is controlled to carry out the active conditioning, suppressing load harmonic currents and compensating reactive power. In addition, as main contribution of this paper, a feed-forward control loop is proposed to reduce sudden variations of the DC-bus voltage, in occurrence of solar radiation and/or temperature transients. Such variations can influence the performance of the PV system and can also cause damage in the switching devices. The static and dynamic PV system performances are evaluated by means of experimental results.
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